发布时间：2025-05-14 14:00:33 作者: j9九游会官网登录
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春节过后，国产AI大模型DeepSeek凭借其高性能、低成本及开源特性迅速走红网络，并在南海制造业领域掀起了一场静水深流的变革。自2月5日至20日，南海区内的服务商企业相继推出了20余款基于DeepSeek的工业AI产品；紧接着，2月20日至21日，“DeepSeek启智南海”制造业数字化转型培训会连开两场，吸引了超60家企业的关注。
作为佛山制造业转变发展方式与经济转型的排头兵，南海在推动制造业数字化转型方面取得了显著成果。截至2024年底，全区超4000家规模以上企业中，已有3188家企业踏上了数字化转型之路，占比超过72%。当数字化基建基本完成，如何让数据真正“活起来”、让生产系统“会思考”，成为摆在南海面前的又一课题。这座中国工业重镇能否以DeepSeek为支点，撬动从“机器换人”到“数据炼金”的质变跃迁？这场关乎万亿产业集群命运的智能化突围，已然拉开帷幕。
在培训会现场，通过与不一样的行业参会企业代表的交流，记者深刻感受到，随着人工智能等前沿技术的不断迭代升级，企业对智能化转型的需求正日益深化并拓展至更广泛领域。
以佛山市云雀振动器有限公司为例，这家深耕混凝土振动器行业近70年的传统制造企业，近年来已完成数字化转型，通过全面升级ERP系统，将生产执行、仓储管理、质量管理等关键模块紧密整合。此举使企业的报工盘点误差率降低了8%，入库时间平均缩短45分钟，人均效能提升17%，实现生产全流程无纸化管理，部门间协同效率提高了23%。
“数字化转型只是第一步，接下来我们将探索如何让机器学会‘决策’。”企业副总经理蒋章方表示，企业数字化转型已抵达深水区，正迈入探索智能化和AI赋能的新阶段。在此过程中，成本和效益是企业最为关注的两大要素。“如何将AI技术与企业实际相结合，实现有效落地，是企业视为有效投入的关键。”
云雀公司的转型需求在南海制造业中颇具代表性。对于深入转型带来的额外技术成本、人力成本等，不少企业尤其是中小企业普遍感到压力巨大。而DeepSeek的出现，则为公司能够带来了转机。
广东腾一科技开发总监何向宇指出，相较于谷歌、Open-AI、Grok等国际巨头旗下的通用模型，国产的DeepSeek在训练成本上降低了40%-60%，训练效率提升30%，吞吐量提升高达5倍，推理速度也实现了2倍以上的加速。在制造领域，DeepSeek通过实时采集和分析生产数据，能够精准预测设备故障、优化生产计划，从而大幅度的提高生产效率和产品质量。此外，它还能助力公司实现供应链的智能化管理，大大降低库存成本，提升供应链的响应速度。
当全国制造业竞速进入“AI赋能”新赛段，对于南海这一拥有庞大制造业集群的城市而言，上一轮数字化转型中企业积累的海量生产数据，将成为本轮转型浪潮中训练专属AI模型的宝贵资源。同时，南海企业所建立的数据价值观，也将成为人工智能技术在工业领域的迅速落地的加速剂，深化转型的热情高涨。
“AI不再是遥不可及的‘奢侈品’，现在用DeepSeek训练一个企业自己的质检模型，费用比请两个质检员还低。”一位五金配件企业负责人在听完培训后，在现场算起了一笔账，依托DeepSeek开发视觉质检系统，年度综合成本较传统质检模式大幅降低。
何向宇介绍，当前DeepSeek支持云端部署、本地部署、混合部署等多种部署方式，企业需根据自身需求合理部署大模型。通常来说，大规模的公司倾向采用私有化部署方案，深度利用DeepSeek的开源特性进行场景定制；中小企业可借助API快速接入模式，实现超高的性价比的业务创新。
据中国工业互联网研究院预测，2025年，大模型在工业领域的应用将从探索萌芽期逐步进入重点突破期，应用场景范围迅速渗透至生产制造等复杂场景。目前，国内众多行业巨头已率先接入AI大模型，如国家电网利用DeepSeek图计算模型深度分析全国超200万个电力节点数据，实现提前48小时预警变压器过载风险；比亚迪在电池产线上部署DeepSeek工业视觉质检方案，提升动力电池缺陷检验测试效率；台积电借助DeepSeek图神经网络（GNN）技术精准分析晶圆缺陷分布模式……
这一趋势促使服务商一直在优化服务。自DeepSeek开源以来，南海区内200多家服务商凭借对国产技术的信任和显著的成本优势，迅速将技术积累转化为实际的AI产品。2025年春节后短短15天内，就有超过20款AI产品密集面世。例如，广宇科技全面接入DeepSeek大模型，结合自主研发的数据治理平台，成功构建“合同要素抽取”“业务数据总结”“财务数据分析”等智能应用；南海数司推出自主研发的“磐石AI”智能平台，基于DeepSeek 671B满血版本本地化部署，依托国资专网和国资云的封闭式运行环境，确保核心数据“零外流”，满足国有企业数据安全合规性要求。
面对工业场景的复杂需求，广东腾一科技有限公司在春节复工首日立即将DeepSeek接入其工业网络站点平台——“腾一土豆鸟AI助手”。公司副总经理黎璐介绍，“腾一土豆鸟AI平台”于2024年推出，此前已接入谱智清言、通义等大模型，通过智能体实现与大模型高效交互。该平台非常适合于装备制造业企业，能够针对客户的真实需求提供高度定制化的处理方案，相当于为每个企业配备一位专属AI专家，提升服务针对性和实效性。
记者现场观摩了腾一科技的演示，该平台具备单据辅助、任务决策、数据分析等功能。在单据自动化生成方面，它能够精准识别用户意图，迅速响应并创建单据，减少人工投入，避免人为失误导致的订单延迟。同时，AI还能依照订单优先级、设备状态、完工历史记录等信息，在秒级时间内生成最优派工方案，实现资源利用率最大化，使员工专注于更高价值的任务。
腾一科技的这套方案颇具示范意义。这种服务模式与消费互联网追求的“通用智能”不同，而是具备“专精特新”特性的垂直智能，即将DeepSeek作为“基座模型”，并结合行业知识库形成独特的“工业智能体”，兼具行业的专业性与AI海量信息带来的综合性优势。
黎璐还表示，相较于国际大模型，国产模型在数据安全方面具有独特优势，更加有助于企业长期发展。“南海制造业数字化基础良好，企业对AI的接纳意愿高，特别是年后咨询量大幅度的增加，许多企业都在寻求整体化解决方案。”
在近日召开的佛山市第十六届人民代表大会第五次会议上，政府工作报告精确指出，佛山要深入推动产业集群数字化智能化转型，创建一批数字化示范工厂和优秀场景，力争规上工业公司“智改数转”比例达80%；实施“人工智能+千行百业”行动计划，推动通用大模型和行业垂直大模型深化应用，加快人机一体化智能系统、智慧交通、智慧教育等应用升级。
站在佛山市智改数转政策加码的风口，作为经济大区的南海，其转型探索显得很迫切且关键。尤其是南海中小企业占比大，相较于大规模的公司，它们在资金储备与容错试错能力上显得较为薄弱，其AI转型之路面临更多的挑战与困难。如何确保众多制造业企业能够顺利接轨AI技术，真正释放新质生产力的乘数效应？这要求南海区必须从整体战略高度出发，构建一个多方参与、协同共进的生态系统。
对此，南海正以前所未有的力度筹备一系列创新举措，旨在助力企业紧抓人工智能产业化的黄金机遇。例如，上线佛山市首个自主研发的人工智能开放平台，围绕算力、算法、数据、场景、人才等核心要素，为公司可以提供全方位技术上的支持；成立AI产业投资基金，为创新型公司可以提供资金保障；推出人工智能算力应用补贴、典型场景示范奖励等政策，并通过常态化供需对接服务，加速人工智能技术与实体经济的深度融合。
据南海区经济促进局副局长关志钊介绍，为了进一步满足企业对AI技术的迫切需求，南海区相关政府部门还将携手市场服务力量，在近期举办一系列更加系统、深入的AI知识与应用培训课程，助力更多南海公司实现新突破。
